La carte de l'étalement urbain ne s'affiche plus car les données importées sont uniquement celles de 2019, alors que la carte est paramétrée avec 2018.
- changer l'année indiquée dans le skeleton, le script R, le test et la vignette
- vérifier le fonctionnement (dans vignette, test et en lançant le package)
- s'assurer que les données qui viennent du sgbd, le calcul est fait sur 10 ans (que cela correspond à la période indiquée sur la carte
- s'assurer que l'on pourra bien intégrer plusieurs millésimes dans le sgbd
By Daniel Kalioudjoglou on 2022-03-16T16:23:27 (imported from GitLab)
Les données disponibles ne permettent pas d'avoir une période de 10 ans, car nous ne disposons pas de données des fichiers fonciers exploitables antérieures à 2014 (au 1er janvier !).
L'indicateur d'étalement urbain de sgbd/datamart/porteait_territoires doit être recalculé sur la période 2014-2019 (5 ans), car il porte actuellement sur la période 2016-2019.
Le script creer_carte_3_2.R a du être remanié pour tenir compte de toutes les classes effectivement présentes et corrigé, car certaines classes n'étaient pas correctement interprétées.
Je prévoie de recalculer l'indicateur d'étalement urbain du sgbd sur la période 2014-2019 avant de demander une fusion de cette branche sur la branche de développement.
Pour rappel, il faut disposer concomitamment des mêmes millésimes pour les fichiers fonciers et la population légale. Pour pouvoir ajouter un millésime, il faudra disposer de la population légale de 2020.
By Franck Gaspard on 2022-03-16T16:47:11 (imported from GitLab)
L'indicateur d'étalement urbain de sgbd/datamart/portrait_territoires ne peut pas être recalculé sur la période 2014-2019 (5 ans), car, comme nous le notions dans le ticket 39 du projet sgbd_datamart, les valeurs des tables disponibles pour les années 2014 et 2015 (fichiersfonciers/ff_annexes_unite_fonciere_2014/d44_2014_uf par exemple) ne prennent pas en compte toutes les surfaces. Nous concluions que, en l'état, ces tables n'étaient pas utilisables et que la seule solution serait de demander les tables tup au Cerema pour ces années-là.
By Franck Gaspard on 2022-03-18T14:01:18 (imported from GitLab)
Après modification des tranches dans le sgbd (on passe de 4 à 8) et changement des périodes prises en compte, voici ce que ça donne sur la carte (avant et après)
By Daniel Kalioudjoglou on 2022-03-21T11:14:31 (imported from GitLab)
Suite à mélée du 1/4/2022, il est décidé, conformément aux recommandations nationales, d'utiliser les stocks 2021 avec la population 2019, soit 2 ans d'écart (afin de prendre en compte le délai de latence).
La modification du calcul des indicateurs est à faire en premier lieu dans l'application SGBD datamart, afin de modifier la table dans le SGBD.
By Daniel Kalioudjoglou on 2022-04-01T12:29:53 (imported from GitLab)
Un an de décalage entre le millésime du recensement (année N) et celui des fichiers fonciers (N+1) est envisagé, pour tenir compte des délais de latence.
Cf. extraits des supports de formations : "les taux de latence restent très importants. En particulier, l’année précédant le millésime (année 2015 pour le millésime 2016), le taux de non remplissage est très important." puis "Lors du décompte des locaux, des logements, ou locaux d’activité, etc., il peut exister un certain temps de latence entre l’achèvement du local et l’intégration du local dans la base. Ce temps de latence induit que le nombre de locaux est sous estimé l’année précédant la livraison des Fichiers fonciers (2012 pour le millésime 2013, etc.) pour les logements. Cette latence est supérieure pour les locaux d’activités." puis, toujours dans la doc, "Lors de l’achèvement d’un local, les propriétaires ont 90 jours pour déclarer leur construction aux impôts. Les logements achevés en novembre peuvent ainsi être déclarés en janvier de l’année d’après. De plus, les logements neufs sont souvent exonérés d’impôts fonciers pendant 2 ans."
By G LB on 2022-04-01T13:54:03 (imported from GitLab)
La table indicateur_ff_etalement_urbain a été recalculée dans le projet sgbd_datamart et versée dans sgbd/datamart/portrait_territoires avec une comparaison entre l'évolution de l'artificialisation sur la période 2016-2020 et l'évolution de la population sur la période 2015-2019.
Voici ce que donne à voir la carte :
By Franck Gaspard on 2022-04-04T13:42:44 (imported from GitLab)