Skip to content
Snippets Groups Projects

Compare revisions

Changes are shown as if the source revision was being merged into the target revision. Learn more about comparing revisions.

Source

Select target project
No results found

Target

Select target project
  • dreal-pdl/csd/eau-milieux-aquatiques/data.nitrates
1 result
Show changes
Commits on Source (5)
......@@ -7,3 +7,5 @@
^.gitlab-ci\.yml$
^_pkgdown\.yml$
^config\.yml$
^\.gitlab-ci\.yml$
^ci/lib$
---
title: "Insertion des pr\u00e9l\u00e8vements et analyses ARS ARS"
title: "Insertion des pr\u00e9l\u00e8vements et analyses ARS"
output: html_document
editor_options:
chunk_output_type: console
......@@ -66,6 +66,7 @@ On ajoute les variables `source` et `code_support` :
nitrate_prelevement_analyse_ars <- nitrate_data_analyse_ars |>
dplyr::mutate(
source = "ARS",
code_reseau = NA,
code_support = 3
)
```
......@@ -138,6 +139,7 @@ On sélectionne les champs utiles à la table des prélèvements et analyse :
nitrate_prelevement_analyse_ars <- nitrate_prelevement_analyse_ars |>
dplyr::select(code_intervenant = geo_dept_ddass_gest_code,
source,
code_reseau,
code_station = ins_code_national,
date_prelevement = plv_date,
heure_prelevement = plv_heure,
......
---
title: "Insertion des pr\u00e9l\u00e8vements et analyses Hubeau ESO"
output: html_document
editor_options:
chunk_output_type: console
---
```{r development, include=FALSE}
library(testthat)
library(yaml)
library(datalibaba)
library(dplyr)
library(stringr)
library(glue)
library(DBI)
library(RPostgres)
```
```{r development-load}
# Load already included functions if relevant
pkgload::load_all(export_all = FALSE)
```
```{r config, eval=FALSE}
# Lire le fichier de configuration
config <- yaml::read_yaml("config.yml")
# Accéder à la valeur pour version
version <- config$version
```
# Consolidation et insertion des données Hub'eau ESO dans la table des prélèvements
## Chargement des prélèvements Hub'eau ESO
La table des données brutes Nitrates Hub'eau ESO est chargée :
```{r load_nitrate_qualite_nappes_analyses, eval=FALSE}
# Charger la table `qualite_nappes_eau_souterraine.nitrate_qualite_nappes_analyses`
nitrate_qualite_nappes_prelevements <- datalibaba::importer_data(
table = "nitrate_qualite_nappes_analyses",
schema = "qualite_nappes_eau_souterraine",
db = "si_eau",
user = "admin"
)
```
## Filtre par code_producteur pour exclure les données ARS
On sélectionne les code_producteur correspondants aux enregistrements hors
données ARS de la région :
```{r select_code_producteur_hubeau_eso, eval=FALSE}
# Filtrer pour exclure les données ARS
nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso <- nitrate_qualite_nappes_prelevements |>
dplyr::filter(!code_producteur %in% c('44','49','53','72','85'))
```
## Consolidation des prélèvements Hub'eau ESO
On ajoute les variables `source`, `code_support` et `nature_eau` :
```{r add_source_code_support_hubeau_eso, eval=FALSE}
# Ajouter les variables source, code_support et nature_eau
nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso <- nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso |>
dplyr::mutate(
source = "ADES",
heure_prelevement = NA,
code_support = 3,
nature_eau = "ESO",
id_usage = NA,
id_prelevement_motif = NA)
```
On remplace des valeurs dans limite_detection et limite_quantification :
```{r replace_dot_limite_detection, eval=FALSE}
# Remplacer les valeurs dans les colonnes limite_detection et limite_quantification
nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso <- nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso |>
dplyr::mutate(
resultat = stringr::str_replace(resultat, "\\,", "."),
limite_detection = stringr::str_replace(limite_detection, "\\,", "."),
limite_quantification = stringr::str_replace(limite_quantification, "\\,", ".")
)
```
On modifie le type des variables numériques et on les renomme :
```{r change-fieldtypes, eval=FALSE}
# Remplacer les valeurs dans les colonnes resultat_analyse et limite_quantification
nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso <- nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso |>
dplyr::rename(code_intervenant = code_lieu_analyse,
code_reseau = codes_reseau,
code_station = bss_id,
date_prelevement = date_debut_prelevement
) |>
dplyr::mutate(code_support = as.integer(code_support),
resultat_analyse = as.numeric(resultat),
limite_detection = as.numeric(limite_detection),
limite_quantification = as.numeric(limite_quantification),
code_parametre = as.integer(code_param),
code_fraction_analysee = as.integer(code_fraction),
code_remarque = as.integer(code_remarque_analyse)
)
```
On dédoublonne les lignes en utilisant les champs `code_station` et
`date_prelevement` afin de ne conserver qu'un prélèvement par station et date
donnée :
```{r select_distinct_rows_hubeau_eso, eval=FALSE}
# Dédoublonner les lignes sur les colonnes code_station et date_prelevement
nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso <- nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso |>
dplyr::distinct(code_station, date_prelevement, .keep_all = TRUE)
```
On sélectionne les champs utiles à la table des prélèvements et analyses :
```{r select_variables_hubeau_eso, eval=FALSE}
# Sélectionner les variables
nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso <- nitrate_prelevement_analyse_hubeau_eso |>
dplyr::select(code_intervenant,
source,
code_reseau,
code_station,
date_prelevement,
heure_prelevement,
code_support,
nature_eau,
id_usage,
id_prelevement_motif,
resultat_analyse,
code_parametre,
code_fraction_analysee,
code_remarque,
limite_detection,
limite_quantification)
```
```{r development-inflate, eval=FALSE}
# Run but keep eval=FALSE to avoid infinite loop
# Execute in the console directly
fusen::inflate(flat_file = "dev/flat_insert_data_hubeau_eso.Rmd", vignette_name = "Insertion des pr\u00e9l\u00e8vements et analyses Hubeau ESO")
```
---
title: "Insertion des pr\u00e9l\u00e8vements et analyses Hubeau ESU"
output: html_document
editor_options:
chunk_output_type: console
---
```{r development, include=FALSE}
library(testthat)
library(yaml)
library(datalibaba)
library(dplyr)
library(stringr)
library(glue)
library(DBI)
library(RPostgres)
```
```{r development-load}
# Load already included functions if relevant
pkgload::load_all(export_all = FALSE)
```
```{r config, eval=FALSE}
# Lire le fichier de configuration
config <- yaml::read_yaml("config.yml")
# Accéder à la valeur pour version
version <- config$version
```
```{r development-inflate, eval=FALSE}
# Run but keep eval=FALSE to avoid infinite loop
# Execute in the console directly
fusen::inflate(flat_file = "dev/flat_insert_data_hubeau_esu.Rmd", vignette_name = "Insertion des pr\u00e9l\u00e8vements et analyses Hubeau ESU")
```