modification dataprep_all

Closes #83 (closed)

modification de la fonction dataprep_all.R, à partir de la fonction dataprep.R de propre.rpls pour ajout des nouveaux indicateurs

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@Daniel.Kalioudjoglou La fonction dataprep_all est mais il y a deux choses à revoir dans le référentiel google sheet :

• il faut mettre à secret = oui, toutes les variables qui contiennent "somme_", "num_", "denom" ou alors ne plus les envoyer dans le SGBD (on avait avant une ligne à la fin de dataprep_all) qui faisait ça, également les variables issus du RP sont à garder secrete (taille du parc privé, taille des résidences principales, evolutions du nombre de résidence principales) dplyr::select(-dplyr::contains("somme_"), -dplyr::contains("num_"), -dplyr::contains("denom")))
• il faut remplir l'onglet où on déclare les liens entre indicateurs et sous-indicateurs du google sheet (table_liens_indicateurs), l'ordre par chapitre des fichiers csv peut te guider (https://gitlab.com/rdes_dreal/propre.rpls/-/raw/master/inst/rstudio/templates/project/ressources/extdata/dico_var.csv)

@christelle.belkacem diffuse-t-on les infos sur les DPE nouvelles génération ?

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• 79bbe2fe - review #83 (closed) source RPLS

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@JulietteEngelaere @christelle.belkacem @Franck.Gaspard J'ai mis à jour le google sheet concernant rpls, c'est à dire mis le secret à "oui" quand il le fallait, et complété l'onglet "table_lien_indicateurs". Lors du prochain lancement de la création des tables pour IT, tout devrait être bon pour RPLS

Impecc ! J'ai rechargé le datamart à jour sur T:\datalab\SCTE\SCTE_INDIC_TER\datamart et sur le serveur intranet de dataviz

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