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Déploiement juin 2024

Closed Juliette Engelaere-Lefebvre requested to merge dev into main
Files
2
@@ -4,10 +4,9 @@ library(datalibaba)
library(tidyverse)
library(furrr)
library(COGiter)
library(googlesheets4)
# remotes::install_github("pachevalier/tricky")
library(tricky)
library(formattable)
library(googlesheets4)
rm(list = ls())
@@ -60,7 +59,7 @@ metadata_theme_0 <- read_sheet("https://docs.google.com/spreadsheets/d/1n-dhtrJM
# décomposition des indicateurs : lecture et mise en forme de la table des familles de répartition de chaque indicateur
liens_indicateurs <- read_sheet("https://docs.google.com/spreadsheets/d/1n-dhtrJM3JwFVz5WSEGOQzQ8A0G7VT_VcxDe5gh6zSo/edit#gid=60292277",
sheet = "table_liens_indicateurs") %>%
mutate(indicateur = tolower(indicateur)) %>%
mutate(indicateur = tolower(indicateur), sous_indicateur = tolower(sous_indicateur)) %>%
left_join(metadata_donnee_0, by = c("indicateur" = "variable")) %>%
rename(libelle_indicateur = libelle_variable) %>%
select(indicateur, libelle_indicateur, sous_indicateur, famille, libelle_famille)
@@ -143,7 +142,7 @@ save(result_0, file = "data/result_0.RData")
result_1 <- result_0 %>% # ensembles des données téléchargées du datamart
# ajout des métadonnées associées : libellé, unités, secret, source
inner_join(metadata_donnee_0 %>% select(-source) , by = "variable") %>% # un left_join plutôt qu'un inner_join pour étudier les echecs de jointure
inner_join(metadata_donnee_0 %>% select(-source) %>% group_by(variable) %>% slice(1) %>% ungroup(), by = "variable") %>% # un left_join plutôt qu'un inner_join pour étudier les echecs de jointure
filter(secret == "non") %>% # on ne garde que les indicateurs publics et appariés au référentiel des indicateurs
filter(!is.na(date)) %>%
# ajout du libellé des sources
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