En-local-via-Kubernetes.md

@@ -8,28 +8,29 @@ Voici un schéma reprenant les composants de l'outil NumEcoEval à installer.
 
 Les pré-requis au niveau de l'infrastructure sont :
 
-1. **Un accès internet**
+1. **Un accès internet:**
 Un accès à internet pour pouvoir télécharger les images docker utilisées pour ce déploiement.
 
-2. **kubectl**
+2. **kubectl:**
 [Kubectl](https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/) est nécessaire pour interagir avec votre cluster kubernetes ou vous souhaitez déployer NumEcoEval.
 
-3. **Docker**
+3. **Docker:**
 Kubernetes est un orchestrateur de container [Docker](https://www.docker.com/). Il faut donc installer ce dernier pour effectuer le déploiement.
 
-4. **Un cluster k8s fonctionnel**
+4. **Un cluster k8s fonctionnel:**
 Il vous faut un cluster kubernetes local ou hébergé chez un cloud provider sur lequel vous souhaitez déployer NumEcoEval. Pour les solutions locales vous pouvez utiliser [kind](https://kind.sigs.k8s.io/) ou [minikube](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/?arch=%2Flinux%2Fx86-64%2Fstable%2Fbinary+download). N'oubliez pas de configurer kubectl pour utiliser le cluster déployé:
 ```
 kubectl config use-context moncluster
 ```
 
-2. **K9s**
-Il est également **recommandé** (pas obligatoire) d'installer [K9S](https://k9scli.io/) pour faciliter le suivi du déploiement et l'administration de votre cluster. 
+'moncluster' étant le nom du cluster que vous avez donné à sa création.
+2. **K9s:**
+Il est également **recommandé** (pas obligatoire) d'installer [K9S](https://k9scli.io/) pour faciliter le suivi du déploiement et l'administration de votre cluster en temps réel. 
 
-3. **Helm**
+3. **Helm:**
 Ce déploiement s'effectue via l'utilisation d'une chart [Helm](https://helm.sh/docs/intro/install/).
 
-4. **Quelques connaissances**
+4. **Quelques connaissances:**
 Une bonne compréhension générale de NumEcoEval couplé avec G4it et de son architecture peuvent être utile pour comprendre le déploiement. Vous pouvez vous référer à la documentation de NumEcoEval ainsi qu'au schéma d'architecture donné précédemment.
 
 ## Le temps de déploiement
@@ -40,7 +41,7 @@ Ce dernier prend en moyenne entre 5 à 10 minutes le temps que les images docker
 
 ## Le déploiement
 ### Configuration du déploiement
-
+Comme indiqué précédemment, ce déploiement repose sur une chart Helm.
 Le fichier [values.yaml](https://gitlab-forge.din.developpement-durable.gouv.fr/pub/numeco/m4g/g4it/-/blob/main/k8s-helm/g4it/values.yaml?ref_type=heads) sert de base de configuration pour la chart Helm qu'on installe et désinstalle à notre guise.
 
 Pour configurer le déploiement, vous pouvez copier le fichier value.yaml et l'éditer à votre guise pour répondre à vos besoins spécifiques.
@@ -67,7 +68,7 @@ Pour que g4it x NumEcoEval fonctionne, il faut que le **frontend, le backend et
 
 A vous de décider comment vous souhaitez faire.
 
-Par défaut, les services sur lesquels reposent le déploiement de ces briques sont de type ClusterIP.
+Par défaut, les services sur lesquels reposent le déploiement de ces briques sont de type ClusterIP. Il faut donc effectuer un port-forward de ces services pour les rendres accessibles.
 
 Si vous avez installé k9s, vous pouvez réaliser cette opération très simplement depuis l'interface.
 
@@ -115,10 +116,14 @@ Une interface graphique est déployée pour accéder à la configuration de l'in
 
 Cette interface est directement accessible en suivant les étapes suivantes:
 
-| Etape 1 | **Get internal node IP** | kubectl get nodes -o wide |
-|---------|--------------------------|---------------------------|
-| **Etape 2** | **Access** | **Interface http://:30808** |
-| **Etape 3** | **Reverse Proxy** | **http://:30080** |
+Récupérez l'IP du noeud:
+```
+kubectl get nodes -o wide
+```
+
+Vous pouvez maintenant accéder:
+- A l'interface Traefik en suivant l'adresse http://<IP>:30808
+- Au reverse proxy Traefik en suivant l'adresse http://<IP>:30080
 
 ## Quels sont les sites ressources ?