diff --git a/data-raw/01_preparation.R b/data-raw/01_preparation.R index cfbd57ec3150524c34fc4ea25121b1ab2ce02334..70eb2a064a800156b759e4188e048702dd67ce03 100644 --- a/data-raw/01_preparation.R +++ b/data-raw/01_preparation.R @@ -19,7 +19,7 @@ library(datalibaba) # mes_departements <- list_dep_in_reg(ma_region) # Recherche du dernier millesime disponible -fichiers <- list.files("X:/SCTE/DEP/Donnees_confidentielles/Conjoncture/ECLN/Publication" +fichiers <- list.files("X:/SCTE/CSD/DONNEES_CONFIDENTIELLES/_niveau_2/Conjoncture/ECLN/Publication" ,include.dirs = FALSE,full.names = FALSE, pattern = "stat_info") # fichiers <- list.files('data-raw',include.dirs = FALSE,full.names = FALSE, pattern = "stat_info") millesime <- fichiers %>% @@ -27,8 +27,8 @@ millesime <- fichiers %>% max() # fichier_donnees <- paste0("data-raw/stat_info_data_regionaux_",millesime,".csv") # fichier_calage <- paste0("data-raw/cale_ventile_",millesime,".xls") -fichier_donnees <- paste0("X:/SCTE/DEP/Donnees_confidentielles/Conjoncture/ECLN/Publication/stat_info_data_regionaux_",millesime,"_.csv") -fichier_calage <- paste0("X:/SCTE/DEP/Donnees_confidentielles/Conjoncture/ECLN/Publication/cale_ventile_",millesime,".xls") +fichier_donnees <- paste0("X:/SCTE/CSD/DONNEES_CONFIDENTIELLES/_niveau_2/Conjoncture/ECLN/Publication/stat_info_data_regionaux_",millesime,"_.csv") +fichier_calage <- paste0("X:/SCTE/CSD/DONNEES_CONFIDENTIELLES/_niveau_2/Conjoncture/ECLN/Publication/cale_ventile_",millesime,".xls") # 1. Récupération des données # ------------------------------------------------------------------------------------------------------ @@ -558,4 +558,3 @@ Epci_plus_50000 <- population %>% pull(CodeZone) rm(population) - diff --git a/data-raw/03_secretisation.R b/data-raw/03_secretisation.R index c8867c6f7b7114e32fd4a9c8676442d12e3a0853..0964c710ee9ba3b3c51e893b23af2845d9d0b15c 100644 --- a/data-raw/03_secretisation.R +++ b/data-raw/03_secretisation.R @@ -26,8 +26,8 @@ secret_epci<- ecln_secret_11 %>% filter(TypeZone =="Epci") #secret induit, -#pour un meme indicateur et un meme département, pour ne pas retrouver la valeur d'un Epci -#en faisant la somme des variables de l'Epci +#pour un même indicateur et un même département, pour ne pas retrouver la valeur d'un Epci +#en faisant la somme des variables de l'EPCI secret_epci1<- secret_epci %>% group_by(Indicateur,DEP,Periode) %>% @@ -40,8 +40,8 @@ secret_epci1<- secret_epci %>% TRUE ~ 0)) -# secret induit, pour un même Epci,une meme categorie et un meme trimestre, pour ne pas retrouver la valeur d'une variable -# en faisant la somme des variables de l'Epci +# secret induit, pour un même Epci, une même categorie et un même trimestre, pour ne pas retrouver la valeur d'une variable +# en faisant la somme des variables de l'EPCI secret_epci1<- secret_epci1 %>% group_by(TypeZone,categorie,CodeZone,Periode) %>% @@ -73,7 +73,7 @@ secret_dep<- ecln_secret_11 %>% filter(TypeZone =="Départements") #secret induit, -#pour un meme indicateur et une meme région, pour ne pas retrouver la valeur d'un département +#pour un même indicateur et une même région, pour ne pas retrouver la valeur d'un département #en faisant la somme des variables du département secret_dep1<- secret_dep %>% @@ -119,8 +119,8 @@ secret_dep3<-secret_dep2 %>% secret_reg<- ecln_secret_11 %>% filter(TypeZone =="Régions" | TypeZone =="France") -# secret induit, pour une même Région,une meme categorie et un meme trimestre, pour ne pas retrouver la valeur d'une variable -# en faisant la somme des variables de la Région +# secret induit, pour une même région,une meme categorie et un meme trimestre, pour ne pas retrouver la valeur d'une variable +# en faisant la somme des variables de la région secret_reg1<- secret_reg %>% group_by(TypeZone,categorie,CodeZone,Periode) %>% @@ -155,18 +155,3 @@ rm(ecln_secret_10,ecln_secret_11,secret_dep,secret_dep1,secret_dep2,secret_dep3, secret_epci,secret_epci1,secret_epci2,secret_epci3,secret_reg,secret_reg1, secret_reg2,secret_reg3,tranches_ecln) - - - - - - - - - - - - - - -