diff --git a/server.R b/server.R
index 9a7b8cc9c151f6672e25282c45b174a8ab8614f3..f372f94b8b5bb052c32009d1aa969c2ebc42ea9d 100644
--- a/server.R
+++ b/server.R
@@ -1,52 +1,52 @@
server <- function(input, output, session) {
# Stocker les valeurs réactives
- r <- reactiveValues(
+ r <- shiny::reactiveValues(
filteredByDate = NULL, # Filtrage uniquement par date
filteredData = NULL # Filtrage final après application de tous les filtres
)
# 1️⃣ Filtrage prioritaire par date ----
- observeEvent(input$daterange, {
- req(input$daterange) # Vérifier que la sélection est valide
+ shiny::observeEvent(input$daterange, {
+ shiny::req(input$daterange) # Vérifier que la sélection est valide
# Filtrage initial sur la plage de dates
r$filteredByDate <- all_data %>%
- filter(
+ dplyr::filter(
updated_at >= as.Date(input$daterange[[1]]) &
updated_at <= as.Date(input$daterange[[2]])
)
# Mise à jour dynamique des autres filtres en fonction des données filtrées par date
- updateFilters()
+ DT::updateFilters()
})
# 2️⃣ Mise à jour dynamique des filtres ----
- updateFilters <- reactive({
- req(r$filteredByDate) # Vérifier que les données sont disponibles
- isolate({
- updateSelectizeInput(session, "project_name",
+ updateFilters <- shiny::reactive({
+ shiny::req(r$filteredByDate) # Vérifier que les données sont disponibles
+ shiny::isolate({
+ shiny::updateSelectizeInput(session, "project_name",
choices = unique(r$filteredByDate$project_name),
selected = input$project_name)
- updateSelectizeInput(session, "etiquette",
+ shiny::updateSelectizeInput(session, "etiquette",
choices = r$filteredByDate$etiquette %>%
strsplit(split = ",") %>%
unlist() %>%
- na.omit() %>%
+ stats::na.omit() %>%
.[. != ""] %>%
trimws() %>%
unique(),
selected = input$etiquette)
- updateSelectizeInput(session, "auteur",
+ shiny::updateSelectizeInput(session, "auteur",
choices = unique(r$filteredByDate$auteur),
selected = input$auteur)
- updateSelectizeInput(session, "categorie",
+ shiny::updateSelectizeInput(session, "categorie",
choices = unique(r$filteredByDate$type),
selected = input$categorie)
- updateCheckboxGroupInput_dsfr( inputId = "re_code",
+ shinygouv::updateCheckboxGroupInput_dsfr( inputId = "re_code",
label = "Type d'évènement :",
choices = unique(r$filteredByDate$re_code),
selected = input$re_code,
@@ -54,11 +54,11 @@ server <- function(input, output, session) {
})
})
# 3️⃣ Filtrage final en fonction des autres filtres ----
- observe({
- req(r$filteredByDate) # Vérifier que les données de base sont filtrées par date
+ shiny::observe({
+ shiny::req(r$filteredByDate) # Vérifier que les données de base sont filtrées par date
r$filteredData <- r$filteredByDate %>%
- filter(
+ dplyr::filter(
(if (length(input$project_name)) project_name %in% input$project_name else TRUE) &
(if (length(input$etiquette)) sapply(input$etiquette, function(t) grepl(t, etiquette)) %>% rowSums() > 0 else TRUE) &
(if (length(input$auteur)) auteur %in% input$auteur else TRUE) &
@@ -67,28 +67,28 @@ server <- function(input, output, session) {
)
# Mettre à jour les filtres restants
- updateFilters()
+ DT::updateFilters()
})
# 4️⃣ Réinitialisation des filtres ----
- observeEvent(input$reset, {
+ shiny::observeEvent(input$reset, {
r$filteredByDate <- all_data %>%
- filter(
+ dplyr::filter(
updated_at >= as.Date(input$daterange[[1]]) &
updated_at <= as.Date(input$daterange[[2]])
)
r$filteredData <- r$filteredByDate # Reset total
- updateSelectizeInput(session, "project_name", selected = NULL)
- updateSelectizeInput(session, "etiquette", selected = NULL)
- updateSelectizeInput(session, "auteur", selected = NULL)
- updateSelectizeInput(session, "categorie", selected = NULL)
- updateCheckboxGroupInput_dsfr( "re_code", selected = NULL,inline = TRUE)
- updateFilters()
+ shiny::updateSelectizeInput(session, "project_name", selected = NULL)
+ shiny::updateSelectizeInput(session, "etiquette", selected = NULL)
+ shiny::updateSelectizeInput(session, "auteur", selected = NULL)
+ shiny::updateSelectizeInput(session, "categorie", selected = NULL)
+ shinygouv::updateCheckboxGroupInput_dsfr( "re_code", selected = NULL,inline = TRUE)
+ DT::updateFilters()
})
# 5️⃣ Graphique interactif ----
output$filteredPlot2 <- plotly::renderPlotly({
- req(r$filteredData) # Vérifier qu'on a des données filtrées
+ shiny::req(r$filteredData) # Vérifier qu'on a des données filtrées
p <- ggplot2::ggplot(r$filteredData, ggplot2::aes(x = updated_at, y = as.factor(project_name))) +
ggplot2::geom_point(ggplot2::aes(color = re_code, text = paste(updated_at, message, sep = "\n")),
size = 3, alpha = 0.5) +
@@ -100,13 +100,13 @@ server <- function(input, output, session) {
axis.title.y = ggplot2::element_blank()
)
- plotly::ggplotly(p, tooltip = "text", dynamicTicks = TRUE) %>%
+ plotly::ggplotly(shiny::p, tooltip = "text", dynamicTicks = TRUE) %>%
plotly::config(locale = "fr", displaylogo = FALSE)
})
# 6️⃣ Graphique des indicateurs ----
- output$bar_chart <- renderPlotly({
- req(r$filteredData)
+ output$bar_chart <- plotly::renderPlotly({
+ shiny::req(r$filteredData)
percent_time <- as.numeric(max(r$filteredData$updated_at) - min(r$filteredData$updated_at)) /
as.numeric(max(all_data$updated_at) - min(all_data$updated_at)) * 100
@@ -119,19 +119,19 @@ server <- function(input, output, session) {
percent_time)
)
plotly::ggplotly(
- ggplot(data, aes(x = dataset, y = total, fill = dataset)) +
- geom_bar(stat = "identity") +
- coord_flip() +
- scale_fill_manual(values = c("#3498db", "#e74c3c", "#2ecc71")) +
- labs(
+ ggplot2::ggplot(data, ggplot2::aes(x = dataset, y = total, fill = dataset)) +
+ ggplot2::geom_bar(stat = "identity") +
+ ggplot2::coord_flip() +
+ ggplot2::scale_fill_manual(values = c("#3498db", "#e74c3c", "#2ecc71")) +
+ ggplot2::labs(
x = "Comparaison",
y = "Pourcentage / Nombre",
title = "Comparaison des Commits, Projets et Temps"
) +
- theme_minimal() +
- theme(legend.position = "none") +
- geom_text(
- aes(label = paste0(round(total, 1),"%")),
+ ggplot2::theme_minimal() +
+ ggplot2::theme(legend.position = "none") +
+ ggplot2::geom_text(
+ ggplot2::aes(label = paste0(round(total, 1),"%")),
hjust = -0.2
)
) %>%
@@ -139,25 +139,25 @@ server <- function(input, output, session) {
displaylogo = FALSE)
})
- output$nb_projet <- renderText({
- req(r$filteredData)
+ output$nb_projet <- shiny::renderText({
+ shiny::req(r$filteredData)
paste("Nombre de projets visualisés",length(unique(r$filteredData$project_name)),sep = " : ")
})
- output$nb_commit <- renderText({
- req(r$filteredData)
+ output$nb_commit <- shiny::renderText({
+ shiny::req(r$filteredData)
paste("Nombre de commits",sum(r$filteredData$type == "commit"),sep = " : ")
})
- output$nb_temps <- renderText({
- req(r$filteredData)
+ output$nb_temps <- shiny::renderText({
+ shiny::req(r$filteredData)
paste("Estimation du temps passé sur la période :",sep = " ",round(difftime(
max(r$filteredData$updated_at) , min(r$filteredData$updated_at),units = "hours")), " heures")
})
# 7️⃣ Table des résultats ----
- output$table <- renderDT({
- req(r$filteredData)
- datatable(r$filteredData, options = list(
+ output$table <- DT::renderDT({
+ shiny::req(r$filteredData)
+ DT::datatable(r$filteredData, options = list(
pageLength = 10,
lengthMenu = c(5, 10, 25, 50),
autoWidth = TRUE,
@@ -170,8 +170,8 @@ server <- function(input, output, session) {
# 8️⃣ Graphique des indicateurs -----
- output$min_value <- renderText({
- req(input$project_name) # Vérifie que l'input existe
+ output$min_value <- shiny::renderText({
+ shiny::req(input$project_name) # Vérifie que l'input existe
# Nombre de projets sélectionnés
selected_projects <- length(unique(input$project_name))
@@ -180,7 +180,7 @@ server <- function(input, output, session) {
if (selected_projects == 1) {
# Filtrer les données pour ce projet spécifique
projet_data <- all_data %>%
- filter(project_name == input$project_name)
+ dplyr::filter(project_name == input$project_name)
min_value <- min(projet_data$updated_at, na.rm = TRUE)
@@ -191,8 +191,8 @@ server <- function(input, output, session) {
})
- output$temps <- renderText({
- req(input$project_name) # Vérifie que l'input existe
+ output$temps <- shiny::renderText({
+ shiny::req(input$project_name) # Vérifie que l'input existe
# Nombre de projets sélectionnés
selected_projects <- length(unique(input$project_name))
@@ -200,7 +200,7 @@ server <- function(input, output, session) {
if (selected_projects == 1) {
# Filtrer les données pour ce projet spécifique
projet_data <- all_data %>%
- filter(project_name == input$project_name)
+ dplyr::filter(project_name == input$project_name)
temps <- difftime(max(projet_data$updated_at), min(projet_data$updated_at), units = "secs")
@@ -214,45 +214,45 @@ server <- function(input, output, session) {
}
})
- output$bar <- renderPlot({
- req(input$project_name) # Vérifie que l'input existe
+ output$bar <- shiny::renderPlot({
+ shiny::req(input$project_name) # Vérifie que l'input existe
selected_projects <- length(unique(input$project_name))
if (selected_projects == 1) {
# Filtrer les données pour le project_name sélectionné
filtered_data <- all_data %>%
- filter(project_name == input$project_name) %>%
- mutate(month = format(as.Date(updated_at), "%Y-%m"))
+ dplyr::filter(project_name == input$project_name) %>%
+ dplyr::mutate(month = format(as.Date(updated_at), "%Y-%m"))
# Définir la plage de mois spécifique au projet sélectionné
- first_month <- floor_date(min(as.Date(filtered_data$updated_at)), "month")
- last_month <- ceiling_date(max(as.Date(filtered_data$updated_at)), "month")
+ first_month <- lubridate::floor_date(min(as.Date(filtered_data$updated_at)), "month")
+ last_month <- lubridate::ceiling_date(max(as.Date(filtered_data$updated_at)), "month")
# Générer tous les mois entre le premier et le dernier
full_months <- seq(first_month, last_month, by = "month") %>%
- tibble(month = format(., "%Y-%m"))
+ dplyr::tibble(month = format(., "%Y-%m"))
# Compter les entrées par mois et compléter les mois manquants
complete_data <- full_months %>%
- left_join(filtered_data %>% count(month), by = "month") %>%
- replace_na(list(n = 0))
+ dplyr::left_join(filtered_data %>% dplyr::count(month), by = "month") %>%
+ tidyr::replace_na(list(n = 0))
# Créer le bar plot
- ggplot(complete_data, aes(x = month, y = n)) +
- geom_bar(stat = "identity", fill = "#ff7f27", width = 0.7) +
- theme_minimal() +
- scale_x_discrete(
+ ggplot2::ggplot(complete_data, ggplot2::aes(x = month, y = n)) +
+ ggplot2::geom_bar(stat = "identity", fill = "#ff7f27", width = 0.7) +
+ ggplot2::theme_minimal() +
+ ggplot2::scale_x_discrete(
name = "Mois",
labels = function(x) format(as.Date(paste0(x, "-01")), "%B %Y")
) +
- labs(y = "Nombre d'entrées") +
+ ggplot2::labs(y = "Nombre d'entrées") +
gouvdown::theme_gouv() +
- theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))
+ ggplot2::theme(axis.text.x = ggplot2::element_text(angle = 45, hjust = 1))
}else{
- ggplot() +
- annotate("text", x = 1, y = 1, label = "Sélectionnez un seul projet pour voir la timeline", size = 5) +
- theme_void()
+ ggplot2::ggplot() +
+ ggplot2::annotate("text", x = 1, y = 1, label = "Sélectionnez un seul projet pour voir la timeline", size = 5) +
+ ggplot2::theme_void()
}
})
}
diff --git a/ui.R b/ui.R
index 7fc73230eb9f5734b88dc28b10d051a58fb8cf76..dfeb1df41bb96c4ca3eb2b20c31c9ec422614e69 100644
--- a/ui.R
+++ b/ui.R
@@ -7,12 +7,12 @@ ui <- shinygouv::navbarPage_dsfr(
nom_site_service = "Visualisation des projets du CSD gérés avec git",
baseline = "Les Projets du Centre de Services de la Donnée"
),
- footer = footer_dsfr(
+ footer = shinygouv::footer_dsfr(
intitule = c("DREAL", "Pays de la Loire"),
description = paste("Site mis à jour le : " , date_datamart),
accessibilite = "non",
- add_extra_url_body = footer_extra_url_body_dsfr(),
- add_extra_url_bottom = footer_extra_url_bottom_dsfr()
+ add_extra_url_body = shinygouv::footer_extra_url_body_dsfr(),
+ add_extra_url_bottom = shinygouv::footer_extra_url_bottom_dsfr()
),
# First tab Projet ---------
shinygouv::navbarPanel_dsfr(
@@ -31,13 +31,13 @@ ui <- shinygouv::navbarPage_dsfr(
),
shinygouv::column_dsfr(
3,
- selectizeInput(
+ shiny::selectizeInput(
inputId = "etiquette",
label = "Étiquette :",
choices = all_data$etiquette %>%
strsplit(split = ",") %>% # Divise les chaînes en éléments séparés
unlist() %>% # Aplatit la liste obtenue
- na.omit() %>% # Supprime les NA (au cas où)
+ stats::na.omit() %>% # Supprime les NA (au cas où)
.[. != ""] %>% # Supprime les chaînes vides
trimws() %>% # suppremie les espace avnt et apres
unique() ,
@@ -46,9 +46,9 @@ ui <- shinygouv::navbarPage_dsfr(
),
extra_class = "fr-mt-6w"
),
- column_dsfr(
+ shinygouv::column_dsfr(
3,
- selectizeInput(
+ shiny::selectizeInput(
inputId = "project_name",
label = "Sélectionnez projet : ",
choices = NULL,
@@ -56,33 +56,33 @@ ui <- shinygouv::navbarPage_dsfr(
),
extra_class = "fr-mt-6w"
),
- column_dsfr(
+ shinygouv::column_dsfr(
3,
- selectizeInput(
+ shiny::selectizeInput(
inputId = "auteur",
label = "Auteur :",
- choices = unique(str_to_title(replace_non_ascii(all_data$auteur))),
+ choices = unique(stringr::str_to_title(textclean::replace_non_ascii(all_data$auteur))),
selected = NULL,
multiple = TRUE
),extra_class = "fr-mt-6w"
),
- column_dsfr(
+ shinygouv::column_dsfr(
3,
- actionButton_dsfr("reset", "Réinitialiser les projets"),
+ shinygouv::actionButton_dsfr("reset", "Réinitialiser les projets"),
extra_class = "fr-my-2w"
),
- column_dsfr(
+ shinygouv::column_dsfr(
4,
- checkboxGroupInput_dsfr(
+ shinygouv::checkboxGroupInput_dsfr(
inputId = "re_code",
label = "Type d'évènement :",
choices = unique(all_data$re_code),
inline = TRUE
)
),
- column_dsfr(
+ shinygouv::column_dsfr(
4,
- selectizeInput(
+ shiny::selectizeInput(
inputId = "categorie",
label = " Évenement (précis) ",
choices = unique(all_data$type),
@@ -90,11 +90,11 @@ ui <- shinygouv::navbarPage_dsfr(
multiple = TRUE
)
),
- shinygouv::column_dsfr(9, uiOutput("lien"), extra_class = "fr-my-6w")
+ shinygouv::column_dsfr(9, shiny::uiOutput("lien"), extra_class = "fr-my-6w")
),
- tabsetPanel_dsfr(
+ shinygouv::tabsetPanel_dsfr(
"tableau_proj",
- tabPanel_dsfr(
+ shinygouv::tabPanel_dsfr(
id = "graph_input",
title = "graphique par choix",
shinygouv::fluidRow_dsfr(
@@ -105,31 +105,31 @@ ui <- shinygouv::navbarPage_dsfr(
)
)
),# tab graphique par choix ↑
- tabPanel_dsfr(
+ shinygouv::tabPanel_dsfr(
id = "indicateur" ,
title = "Indicateurs",
shinygouv::fluidRow_dsfr(
- column_dsfr(3,
- textOutput("nb_projet"),
- textOutput("nb_commit"),
- textOutput("nb_temps"), extra_class = "fr-my-1w"
+ shinygouv::column_dsfr(3,
+ shiny::textOutput("nb_projet"),
+ shiny::textOutput("nb_commit"),
+ shiny::textOutput("nb_temps"), extra_class = "fr-my-1w"
),
shinygouv::column_dsfr(9,
- plotlyOutput("bar_chart"),
+ plotly::plotlyOutput("bar_chart"),
extra_class = "fr-my-1w"),
- column_dsfr(12,textOutput("min_value")),
- column_dsfr(12,textOutput("temps")),
- column_dsfr(12,plotOutput("bar"),
+ shinygouv::column_dsfr(12,shiny::textOutput("min_value")),
+ shinygouv::column_dsfr(12,shiny::textOutput("temps")),
+ shinygouv::column_dsfr(12,shiny::plotOutput("bar"),
extra_class = "fr-my-1w")
)
),# tab indicateur par choix ↑
- tabPanel_dsfr(
+ shinygouv::tabPanel_dsfr(
id = "Table" ,
title = "Table",
shinygouv::fluidRow_dsfr(
shinygouv::column_dsfr(12,
- DTOutput('table'))
+ DT::DTOutput('table'))
)
)# tab table par choix ↑
)#↑ tableau_proj